Portrait of Satoshi Hashimoto

Satoshi Hashimoto | 橋本 慧志

コアリサーチャー, KDDI株式会社

Video Anomaly Detection Generative Models Multimodal AI Continual Learning Robotics

News

  • NEW
    2025-12 ViEW2025にて,主著論文が最優秀論文賞(小田原賞)を受賞しました[Link]
  • NEW
    2025-11 主著論文 "CADE: Continual Weakly-supervised Video Anomaly Detection with Ensembles" が WACV 2026 に採択されました
  • 2025-11 ViEW2025にて,主著の「動画拡散モデルを用いた疑似異常生成と適応的メモリによる監視映像異常検知」を2日目 OS3-O1 (IS3-1) に発表します[Link]
  • 2025-09 主著論文 "マルチモーダル大規模言語モデルを用いたキャプション自動生成による監視映像異常検知" が 精密工学会誌 に採択されました

Awards

  • ビジョン技術の実利用ワークショップViEW2025 最優秀論文賞(小田原賞)
    「動画拡散モデルを用いた疑似異常生成と適応的メモリによる監視映像異常検知」
  • 動的画像処理実利用化ワークショップDIA2021 研究奨励賞
    「時空間敵対的生成ネットワークにおけるU-Net Discriminatorの中間層特徴の融合による動画像異常検知」
  • 中央大学 第34回 渋谷健一奨励賞
  • 精密工学会画像応用技術専門委員会サマーセミナー2020 優秀発表賞
    「GANを活用した動画像異常検知手法の構築と労働災害防止へ向けた応用の検討」

Research Interests

  • Video Anomaly Detection
  • Deep Generative Models (GAN / Diffusion)
  • Vision-Language Models
  • Weakly- / Unsupervised Learning
  • Continual Learning
  • Robotics

Experience

  • 2024 – Present
    株式会社KDDI総合研究所(出向)
    動画異常検知・行動理解・生成モデル・マルチモーダルAIを用いた異常検知技術の研究開発
  • 2021 – Present
    KDDI株式会社
    2024–:先端技術統括本部にて研究開発に従事
    2021–2024:ソリューション推進本部にて法人SEを担当.ゼロトラストや5Gネットワークに関するプロダクトエンジニア
  • 2019 – 2021
    中央大学 理工学研究科 精密工学専攻
    知的計測システム研究室所属.自律移動ロボットの位置推定や生成モデルを用いた異常検知技術の研究に従事
  • 2019
    パナソニック株式会社(インターンシップ)
    自動運転システムのための骨格情報を活用した人物行動認識システムの研究開発

Projects

  • 2024 – Present
    国家プロジェクト(総務省)
    安全なデータ連携による最適化AI技術の研究開発(JPMI00316)
  • 2024 – Present
    共同研究(東京農工大学)
    生成AIによるドライブレコーダ映像を用いたヒヤリハット検知に関する研究開発
  • 2018 – 2021
    共同研究(プリマハム株式会社)
    労働災害防止のための監視AIに係る研究開発

Academic Activities

  • 精密工学会 画像応用技術専門委員会
    ビジョン技術の実利用ワークショップ2025 (ViEW2025)
    オーガナイザー(OS-4)

Publications

  1. 連合学習を用いた車載映像からの交通リスク検知-都市実証による評価-
    橋本慧志, 西村仁志, 服部元,山口修平,黒川茂莉
    動的画像処理実利用化ワークショップ DIA2026, 2026.03.
  2. CADE: Continual Weakly-supervised Video Anomaly Detection with Ensembles
    Satoshi Hashimoto, Tatsuya Konishi, Tomoya Kaichi, Kazunori Matsumoto, Mori Kurokawa
    IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV), 2026.03. [Paper]
  3. Pseudo Anomalies Are All You Need: Diffusion-Based Generation for Weakly-Supervised Video Anomaly Detection
    Satoshi HASHIMOTO, Hitoshi Nishimura, Yanan Wang and Mori Kurokawa
    arXiv, 2025.12. [Paper]
  4. 動画拡散モデルを用いた疑似異常生成と適応的メモリによる監視映像異常検知
    橋本慧志, 西村仁志, 黒川茂莉
    ビジョン技術の実利用ワークショップViEW2025, 2025.12.
  5. マルチモーダル大規模言語モデルを用いたキャプション自動生成による監視映像異常検知
    橋本慧志, 西村仁志, 黒川茂莉
    精密工学会誌, 91(12), pp.1136-1143, 2025.12. [Paper]

Talks

  • マルチモーダルAIを用いたドラレコ映像からのヒヤリハット検知
    橋本慧志, 西村仁志
    東京農工大学 スマートモビリティ研究拠点シンポジウム, 2024.