Portrait of Satoshi Hashimoto

Satoshi Hashimoto ｜ 橋本 慧志

コアリサーチャー, KDDI株式会社

Video Anomaly Detection Generative Models Multimodal AI Continual Learning Robotics
News Awards Projects Publications
Email✉ GitHub GitHub LinkedIn LinkedIn

News

  • NEW
    2025-11 主著論文 "CADE: Continual Weakly-supervised Video Anomaly Detection with Ensembles" が WACV 2026 に採択されました
  • NEW
    2025-11 ViEW2025にて，主著の「動画拡散モデルを用いた疑似異常生成と適応的メモリによる監視映像異常検知」を2日目 OS3-O1 (IS3-1) に発表します[Link]
  • 2025-09 主著論文 "マルチモーダル大規模言語モデルを用いたキャプション自動生成による監視映像異常検知" が 精密工学会誌 に採択されました
  • 2025-06 主著の解説記事「動画像異常検知の最新動向」が電子情報通信学会誌に掲載されました

Awards

  • 動的画像処理実利用化ワークショップDIA2021 研究奨励賞
    「時空間敵対的生成ネットワークにおけるU-Net Discriminatorの中間層特徴の融合による動画像異常検知」
  • 中央大学 第34回 渋谷健一奨励賞
  • 精密工学会画像応用技術専門委員会サマーセミナー2020 優秀発表賞
    「GANを活用した動画像異常検知手法の構築と労働災害防止へ向けた応用の検討」

Research Interests

  • Video Anomaly Detection
  • Deep Generative Models (GAN / Diffusion)
  • Vision-Language Models
  • Weakly- / Unsupervised Learning
  • Continual Learning
  • Robotics

Experience

  • 2024 – Present
    株式会社KDDI総合研究所（出向）
    動画異常検知・行動理解・生成モデル・マルチモーダルAIを用いた異常検知技術の研究開発
  • 2021 – Present
    KDDI株式会社
    2024–：先端技術統括本部にて研究開発に従事
    2021–2024：ゼロトラストや5Gネットワークに関するエンタープライズ企業担当のプロダクトエンジニア
  • 2019 – 2021
    中央大学 理工学研究科 精密工学専攻
    知的計測システム研究室所属．自律移動ロボットの位置推定や生成モデルを用いた異常検知技術の研究に従事
  • 2019
    パナソニック株式会社（インターンシップ）
    自動運転システムのための骨格情報を活用した人物行動認識システムの研究開発

Projects

  • 2024 – Present
    国家プロジェクト（総務省）
    安全なデータ連携による最適化AI技術の研究開発（JPMI00316）
  • 2024 – Present
    共同研究（東京農工大学）
    生成AIによるドライブレコーダ映像を用いたヒヤリハット検知に関する研究開発
  • 2018 – 2021
    共同研究（プリマハム株式会社）
    労働災害防止のための監視AIに係る研究開発

Publications

  1. CADE: Continual Weakly-supervised Video Anomaly Detection with Ensembles
    Satoshi Hashimoto, Tatsuya Konishi, Tomoya Kaichi, Kazunori Matsumoto, Mori Kurokawa
    IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV), 2026.03.
  2. 動画像異常検知の最新動向
    橋本慧志, 黒川茂莉
    電子情報通信学会誌, 108(6), pp.544–549, 2025.06.
  3. 分布外検知と継続学習の統合による段階的モデル成長に向けて
    鷄内朋也, 小西達也, Derda Kaymak, Bing Liu, 松本一則, 橋本慧志, 西村仁志, 黒川茂莉
    人工知能学会全国大会（JSAI）, 2025.
  4. SVD Training を用いた連合継続学習の検討と評価
    松本一則, 黒川茂莉, 鷄内朋也, 橋本慧志, 西村仁志
    IBISML 研究会, 2025.
  5. マルチモーダル大規模言語モデルを用いたキャプション自動生成による監視映像異常検知
    橋本慧志, 西村仁志, 黒川茂莉
    ビジョン技術の実利用ワークショップViEW2024, 2024.12.
  6. 交通ヒヤリハット検知のための拡散モデルを用いた動画データ拡張に関する検討
    西村仁志, 橋本慧志, 黒川茂莉
    映像情報メディア学会技術報告 ME研究会, 2024.09.
  7. Unsupervised Video Anomaly Detection in Traffic and Crowded Scenes
    Satoshi Hashimoto, Alessandro Moro, Kenichi Kudo, Takayuki Takahashi, Kazunori Umeda
    IEEE/SICE International Symposium on System Integration (SII), pp.870–876, 2022.
  8. 時空間敵対的生成ネットワークにおけるU-Net Discriminatorの中間層特徴の融合による動画像異常検知
    橋本慧志, 工藤謙一, 高橋孝幸, 梅田和昇
    精密工学会誌, 87(12), pp.959–964, 2021.12.
  9. 時空間敵対的生成ネットワークにおけるU-Net Discriminatorの中間層特徴の融合による動画像異常検知
    橋本慧志, 工藤謙一, 高橋孝幸, 梅田和昇
    動的画像処理実利用化ワークショップ DIA2021, 2021.03.
  10. 時空間敵対的生成ネットワークを用いた教師なし学習による動画像異常検知
    橋本慧志, 工藤謙一, 高橋孝幸, 梅田和昇
    ビジョン技術の実利用ワークショップ ViEW2020, 2020.12.
  11. GANを活用した動画像異常検知手法の構築と労働災害防止へ向けた応用の検討
    橋本慧志, 工藤謙一, 高橋孝幸, 梅田和昇
    精密工学会画像応用技術専門委員会サマーセミナー2020, 2020.09.
  12. Anomaly Detection Based on Deep Learning Using Video for Prevention of Industrial Accidents
    Satoshi Hashimoto, Yonghoon Ji, Kenichi Kudo, Takayuki Takahashi, and Kazunori Umeda
    arXiv, 2020.
  13. 労働災害防止のための動画像を用いた深層学習に基づく異常検知手法
    橋本慧志, 池勇勳, 工藤謙一, 高橋孝幸, 梅田和昇
    計測自動制御学会 システムインテグレーション部門講演会 (SI2019), 2019.12.
  14. 移動ロボットによる3次元人物追跡のための2台のカメラを用いたパーティクルフィルタによる人物検出
    橋本 慧志, 本多 明彦, 池 勇勳, 梅田 和昇
    計測自動制御学会 システムインテグレーション部門講演会 (SI2018), 2018.12.

Talks

  • マルチモーダルAIを用いたドラレコ映像からのヒヤリハット検知
    橋本慧志, 西村仁志
    東京農工大学 スマートモビリティ研究拠点シンポジウム, 2024.